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优先考虑尖端速度并支持 Hudson River Trading 代码库的快速增长可能会产生意想不到的影响，需要创新解决方案。对于那些使用我们的 Python 代码库的人来说，这意味着要解决“代码纠缠”，即通过不直观的导入循环将不相关的代码耦合在一起。在这篇文章中，George Farcasiu、Noah Kim、Jacob Brugh 和 Jiahao Li 讨论了他们如何通过创建新的工具来有效地分析和解开依赖关系，从而减轻此问题的成本和时间负担。阅读更多

自 2007 年成立以来，Lincoln Loop 一直使用 Python 和 Django 为其客户构建网站。他们将 Python 的实用性和明确性的理念，以及 PyPI 上可用的丰富开源库生态系统，归功于他们的成功。此外，Python 社区的包容性、开放性和强大的协作文化使该机构能够找到和聘用终身学习者。阅读更多

Einblick 以协作数据科学画布重新构想了现代数据科学工作流程，而不是线性笔记本。在画布环境中工作提供了许多优势，包括实时协作、扩展的视觉界面和渐进式计算引擎。在本文中，我们将重点介绍我们为数据科学家节省时间的一种关键方法——我们的运算符。我们将介绍几个核心运算符，为什么 Python 是我们软件解决方案中如此重要的组成部分，以及我们如何通过用户运算符界面增强我们的产品。后者允许用户自定义和使用自己的运算符，这些运算符可以在任何 Einblick 画布中使用，并与其他 Einblick 用户共享。阅读更多

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使用 Python 基于操作符在 Einblick 的可视化画布中重新构想数据科学

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